上海市通信管理局等11個部門近日聯合印發的《上海市智能算力基礎設施高質量發展 “算力浦江”智算行動實施方案（2024—2025年）》（以下簡稱《實施方案》）提出，力爭到2025年，上海市智能算力規模超過30EFlops（FP16），占比達到總算力的50%以上。算力網絡節點間單向網絡時延控制在1毫秒以內。智算中心內先進存儲容量占比達到50%以上。綠色智算效能方面，力爭到2025年上海市新建智算中心PUE值達到1.25以下，存量改造智算中心PUE值達到1.4以下，智算中心內綠色能源使用占比超過20%，液冷機柜數量占比超過50%。

對此，網宿科技子公司綠色云圖運營總監徐明微對證券時報記者表示，《實施方案》對液冷的部署比例要求，印證了液冷技術對AI算力的不可或缺，將帶動液冷滲透率加速提升。

當前，AI大模型的迅猛發展，引爆了各行業對智能算力的需求。據IDC預計，到2026年我國智算規模將達1271.4EFLOPS，未來年復合增長率達52.3%。伴隨著AI計算需求的快速提升，計算芯片朝高算力、高集成方向演進，隨之而來的功耗和熱量急劇攀升。傳統的風冷散熱方式已無法滿足主流AI服務器的散熱要求，液冷技術成為智算的必由之路。

《實施方案》明確，加快智算中心新型節能技術應用。加快發展和部署全液冷、風液混合、高彈性冷卻等新一代綠色節能方案應用，推動液冷在智算中心的規?；鸵幏痘l展。推進智算中心利用預制化交付、整機柜工程、集群新背板等融合技術創新。

“在機柜上架率不變的情況下，服務器功率上升導致單機柜功率顯著增長，已經逼近風冷15 kW的散熱極限?！毙烀魑⒈硎?，而液冷所帶走的熱量是同體積空氣的近3000倍，導熱能力是空氣的25倍，可實現30kW以上的散熱能力，并通過去空調化節省數據中心空間，提升單柜部署密度，提高數據中心單位面積利用率，滿足AI時代高密算力的散熱需求。能耗方面，液冷技術相較風冷還可節能30%，減少30%的碳排放，實現PUE值從1.4降至1.1左右。

在3月19日召開的英偉達2024 GTC大會上，英偉達CEO黃仁勛發布了更高性能的GPU芯片——基于Blackwell架構的B200以及超級芯片GB200。同時，黃仁勛還公布了由Grace Blackwell超級芯片GB200提供支持的服務器系統。由于功耗太高，液冷的散熱方式成為系統標配。正如黃仁勛此前曾提到的，浸沒式液冷技術將是未來方向，將帶動整片散熱市場迎來全面革新。

中信證券研報提到，在數據中心算力提升和能耗降低推動下，液冷技術將加速替代風冷技術，成為新的技術發展方向。在液冷技術中，冷板式液冷技術在性能與成本之間形成平衡，是現階段最佳的散熱方案，建議關注液冷系統及其核心零部件的投資機會。

校對：冉燕青